GS.TS. Trần Thế Truyền

GS.TS. Trần Thế Truyền là một trong những chuyên gia hàng đầu quốc tế trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) với nhiều công trình nghiên cứu sâu rộng và tầm ảnh hưởng toàn cầu. Hiện ông là Giáo sư và Trưởng bộ phận Trí tuệ Nhân tạo, Y tế và Khoa học (Head of AI, Health & Science) tại Applied Artificial Intelligence Institute (A²I²) – Đại học Deakin, Australia. Ông nghiên cứu phát triển những hệ thống AI tiên tiến có khả năng tư duy, khám phá tri thức và ứng dụng vào y học, khoa học vật liệu và các lĩnh vực công nghiệp khác.

2. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC VÀ VỊ TRÍ LÃNH ĐẠO

- Giáo sư, Head of AI, Health and Science – Applied Artificial Intelligence Institute, Deakin University, Australia: lãnh đạo một nhóm nghiên cứu quốc tế phát triển các hệ thống AI thế hệ mới, ứng dụng trong y tế, khoa học và kỹ thuật.

- Diễn giả chính & chuyên gia tư vấn AI tại nhiều hội thảo, đại học và tổ chức quốc tế như RIVF, Los Alamos National Laboratory, TDT University, VLU, VIASM và các sự kiện AI hàng đầu.

- Tham gia các diễn đàn trí tuệ nhân tạo chuyên sâu, chia sẻ kiến thức và định hướng phát triển AI cho cộng đồng học thuật và doanh nghiệp tại Việt Nam và quốc tế.

3. THÀNH TỰU NỔI BẬT

- Lãnh đạo phát triển các chương trình nghiên cứu AI tiên phong như AI Future, AI4Science và AI4Health — hướng đến tạo ra trí tuệ nhân tạo có khả năng tư duy, thúc đẩy phát hiện khoa học mới và cải thiện chăm sóc sức khỏe qua các mô hình AI.

- Giảng dạy và truyền cảm hứng cho hàng nghìn sinh viên, nhà nghiên cứu tại các chương trình bài giảng đại chúng và hội thảo tại Việt Nam, ví dụ “AI Tạo sinh: Thay đổi bối cảnh của AI” với hơn 800 giảng viên và sinh viên tham dự.

- Công bố khoa học tại các hội nghị quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực AI và machine learning như NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI và KDD, với nhiều đóng góp quan trọng trong học sâu, reasoning AI và ứng dụng AI tích hợp đa lĩnh vực.

- Thường xuyên được mời keynote speaker và diễn giả quốc tế tại các diễn đàn nghiên cứu và hội nghị chuyên ngành lớn, chia sẻ quan điểm chuyên sâu về tương lai và trách nhiệm của AI.

4. HỌC VẤN

- Cử nhân Khoa học (BSc) – University of Melbourne, Úc (2001).

- Tiến sĩ Khoa học Máy tính (PhD) – Curtin University, Úc (2008).